目前有些人關(guān)心行為數(shù)據(jù)，也有些人關(guān)心商業(yè)數(shù)據(jù)，但較少人把行為數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)系起來看，大家往往只單純看某一端數(shù)據(jù)。車品覺認(rèn)為：每個數(shù)據(jù)，就像散布在黑夜里的星星，它們彼此之間布滿了關(guān)系網(wǎng)，只要輕輕按一下其中一個數(shù)據(jù)，就會驅(qū)動另外一些數(shù)據(jù)的變化。
前一段日子見到一位數(shù)據(jù)發(fā)燒友，我們倆有一致的觀點：電子商務(wù)發(fā)展速度越來越快，這個行業(yè)的趨勢變化也越來越快;對于電子商務(wù)公司老板來說，想要自己走在趨勢前面，必然要學(xué)會數(shù)據(jù)驅(qū)動。
慶幸的是，今年，電子商務(wù)業(yè)者對數(shù)據(jù)分析已經(jīng)重視起來了，就連由夫妻店起家的淘寶賣家也開始招攬數(shù)據(jù)分析師，更別談一些再大些的電子商務(wù)公司。
但是，這也讓我心存隱憂：現(xiàn)在不是缺數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多了!
據(jù)統(tǒng)計，在今天的互聯(lián)網(wǎng)上，每60秒會產(chǎn)生10萬個微博信息、400萬次search、facebook上50萬次contact。我相信，今天稍大一些的電子商務(wù)公司，都會采集一些行為數(shù)據(jù)，但是這些行為數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)(比如交易量)有什么關(guān)系?今天絕大多數(shù)公司，都沒有好好利用這成千上萬的零散數(shù)據(jù)。
需要數(shù)據(jù)邏輯，更需要商業(yè)敏感
先講一個有趣的故事。有一天，Linkedin忽然發(fā)現(xiàn)雷曼兄弟的來訪者多了起來，但是并沒有深究原因，過了不久，雷曼兄弟宣布倒閉。谷歌宣布退出中國的前一個月，我在Linkedin發(fā)現(xiàn)了一些平時很少見的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理在線，這也是相同的道理。
試想，如果Linkedin針對性地分析某家上市公司高管找工作的數(shù)據(jù)，是不是很有商業(yè)價值呢?我相信，現(xiàn)在有很多網(wǎng)站不知道可以采集這些Deep Data(底層數(shù)據(jù)，編者注)，只盯著一些簡單的表面數(shù)據(jù)，甚至拿著魚翅當(dāng)蘿卜。
說這個故事，只是為了告訴大家，互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)，需要用商業(yè)的眼光去分析和關(guān)聯(lián)，才有價值。
今天電子商務(wù)公司的數(shù)據(jù)分析師，必須有從枯燥的數(shù)據(jù)中看到解開市場的密碼的本事。
比如，當(dāng)一個具有商業(yè)意識的數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站上嬰兒車的需求增加了，那么他基本可以預(yù)測哪些關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的銷量也會跟著上去。
再比如，和傳統(tǒng)賣場相似，網(wǎng)站上的產(chǎn)品起到的作用并不一樣。有的產(chǎn)品是為了賺錢，有的產(chǎn)品是為了促銷，有的產(chǎn)品是為了引流量，不同的產(chǎn)品在網(wǎng)站上擺放位置當(dāng)然是不一樣的。這也可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)。
一個商業(yè)敏感的數(shù)據(jù)分析師，需要懂得用什么數(shù)據(jù)去驅(qū)動公司實現(xiàn)目標(biāo)。
又如，兩個新建C2C平臺的競爭，重點看的不單純是交易量，而是每天有多少新的seller(賣家，編者注)進(jìn)來，賣了多少東西。因為此階段最核心的競爭就是人氣，而非實質(zhì)交易量。如果新來的seller進(jìn)來賣不出東西，只是老的seller的交易量在增長，即使最后交易量每天都在增長，還是有問題。
再比如，一家剛踏入市場的B2C和已經(jīng)占領(lǐng)大部分市場的B2C，他們的公司目標(biāo)是不一樣的。前者看重流量以賺人氣為目標(biāo)，但流量對后者的意義就沒有那么大，成熟的公司重點是看交易、轉(zhuǎn)化率及回頭率的。
當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析師多是統(tǒng)計學(xué)出身，一堆數(shù)據(jù)放在那里，大家都擅長怎么算回歸、怎么畫函數(shù)。但是這批數(shù)學(xué)人才較缺乏商業(yè)意識，不知道這些數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)意味著什么，看不見一堆數(shù)據(jù)中誰和誰有關(guān)系，也就不知道該用什么邏輯分析，更無法充當(dāng)老板的眼睛了。
前幾天遇到一個老板，他說手下每天給他看幾十個零散數(shù)據(jù)。我問，是不是數(shù)據(jù)越多越麻煩。他說我一下子就點出他的痛處了，因為請來的數(shù)據(jù)分析專家只把數(shù)據(jù)交到他面前，但是卻沒有把數(shù)據(jù)和商業(yè)的關(guān)系告訴他。
你說，一個公司CEO，每天看到幾十個數(shù)據(jù)，什么PV、PU、UV等等等，他們有精力來解讀嗎?對于他們來說，只需要知道：公司有問題嗎?問題是什么?有新的發(fā)現(xiàn)嗎?需要做什么?這就夠了。
我把這些問題理解成為數(shù)據(jù)世界里的“儀表盤”，比如說網(wǎng)站流量進(jìn)來彈出率怎樣就可以在儀表盤里呈現(xiàn)。你開車，如果水溫過高，儀表盤亮燈提示。同樣，在電子商務(wù)的交易中，也可以用一些數(shù)據(jù)組成“儀表盤”。
所以說，數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該是單純做數(shù)學(xué)題。
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